エグゼクティブ・サマリー
- AIエージェントとは、目標を与えると自分で手順を分解し、外部のシステムを操作しながら完了まで進めようとするAIである。質問に答えるだけのチャットボットとは、外界に働きかける点で決定的に違う。
- 現場で効くのは「人の代わりに全部やる」用途ではない。情報を集めて束ねる、判断材料を揃える、記録を書く、例外を検知して人へ渡す——この4類型から入るのが現実的である。
- 導入の成否を分けるのは、モデルの賢さではなく権限設計と業務プロセスの整流化である。手順が人によってバラバラな業務は、エージェント以前に自動化できない。
- 必ず先に決めるべきは3つ——①どこまでを自動実行させ、どこから人の承認を挟むか ②何を記録として残すか ③どうやって止めるか。この3つが未定のまま動かすと、後戻りできない事故につながる。
- ロボット・設備との接続では、エージェントに直接制御を握らせないのが原則である。エージェントは判断・段取り・記録の層に置き、物理動作の指令は既存の制御系と安全機能を通す。
現場オペレーションにおけるAIエージェントは、期待が先行しやすい領域である。本稿では、何が新しく、何が新しくないのかを切り分けたうえで、実務として何から着手し、何を先に決めておくべきかを整理する。
